วัน ซื้อขาย ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Trading with Moving Averages ตัวชี้วัดแรกที่พ่อค้ามักจะเรียนรู้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเรื่องง่ายในการคำนวณง่ายต่อการเข้าใจและสามารถให้บริการสาธารณูปโภคที่แตกต่างกันไม่มากนักกับผู้ค้า ในบทความนี้พูดคุยเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากตัวบ่งชี้อเนกประสงค์นี้เป็นที่นิยมมากขึ้นบางส่วนของการมองหาปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวโดยทั่วไปและวิธีการที่ผู้ค้าใช้กันมากที่สุด พื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงช่วงเวลาสุดท้ายของ X ที่หารด้วยจำนวนรอบระยะเวลา ราคานี้จะทำให้เราได้รับราคาในช่วง x ครั้งล่าสุด และสิ่งนี้จะแสดงในแผนภูมิเหมือนกับราคาเอง สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II การดูการเคลื่อนไหวของราคาที่แสดงเป็นค่าเฉลี่ยสามารถนำเสนอผลประโยชน์ที่ชัดเจนไม่มากนักซึ่งส่วนใหญ่เป็นรูปแบบที่หลากหลายจากเชิงเทียนถึงเชิงเทียนโดยการดูที่ราคาเฉลี่ยของช่วง X ล่าสุด ผู้ค้ามักจะมีคำถามว่าราคาสูงเกินไปหรือต่ำเกินไป แต่โดยการดูราคาเฉลี่ยสำหรับเชิงเทียนนี้ (ในการพิจารณาราคาในช่วง X ครั้งล่าสุด) ผู้ค้าจะได้รับประโยชน์จากการเห็นโดยอัตโนมัติ ภาพใหญ่ ผู้ค้าจำนวนมากจะใช้การระบุตัวชี้วัดการใช้งานมากขึ้นสมมติฐานว่าเมื่อราคาปริภูมิกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีบางสิ่งหรือสิ่งอื่น ๆ เกิดขึ้น หรือบางทีผู้ค้าจะจินตนาการว่าหากมีการครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่สองแบบขึ้นไปกิจกรรมพิเศษบางอย่างอาจเกิดขึ้น Wersquoll พูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง แต่ตอนนี้รู้แค่ว่าการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขั้นพื้นฐานคือการปรับราคาที่พยายามขจัดคำถามที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่ผิดพลาดซึ่งอาจเกิดขึ้นจากเทียนกับเทียน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้บ่อยมีค่อนข้างแตกต่างกันเล็กน้อยรสชาติและ flairs ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ บางคนออกมาจากความต้องการของผู้ค้าคนอื่น ๆ มาจากผู้ค้าเพียงพยายาม lsquobuild wheel. rsquo ที่ดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยคือ Simple Moving Average ซึ่งเราอธิบายการคำนวณข้างต้น ผู้ค้าจะใช้ระยะเวลาป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับหลายสาเหตุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบมากที่สุดคือ MA ระยะเวลา 200 และผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้แผนภูมินี้ในชีวิตประจำวัน เป็นที่เชื่อกันว่าสถาบันการค้าส่วนใหญ่ธนาคารธนาคารเพื่อการป้องกันความเสี่ยงตัวแทนจำหน่าย F orex ฯลฯ ดูตัวบ่งชี้นี้ ไม่ว่าจะเป็นความจริงหรือไม่ก็ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าสถาบันเหล่านี้มีระบบการค้าและการปฏิบัติที่เป็นกรรมสิทธิ์อยู่จริง แต่หนึ่งมองไปที่ตัวบ่งชี้นี้เมื่อใดจับคู่สกุลเงินที่สำคัญสามารถดูเหมือนจะพิสูจน์คุณค่าของ กราฟด้านล่างจะเน้นการเคลื่อนไหวราคาที่น่าสนใจซึ่งอาจเกิดขึ้นได้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 ที่ใช้กับกราฟรายวัน: ผู้ค้าจำนวนมากยังต้องการดูค่าเฉลี่ยของรอบ 50 ปีโดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเนื่องจากมีการใช้ระยะเวลาป้อนข้อมูลน้อยลงและผลกระทบหลักคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาในระยะใกล้มากขึ้น ภาพด้านล่างจะแสดงให้เห็นว่ายอดกองอายุเฉลี่ยของช่วงอายุ 50 ปีขึ้นไปอยู่ที่เท่าไร 200: ปฏิสัมพันธ์ราคากับระยะเวลา 200 MA ที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station ช่วงเวลาการป้อนข้อมูลอื่น ๆ ที่ใช้ทั่วไปคือ 10, 20 และ 100 การตั้งค่า ผู้ค้าบางรายมักใช้ตัวเลขจากลำดับ Fibonacci เป็นค่าเฉลี่ยของปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวตามที่แสดงไว้ในกลยุทธ์การยุยงของฉันในบทความ Short Term Momentum Scalping ในตลาด Forex ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิต Exponential Moving Average จะให้ความสำคัญกับราคาที่ได้รับการจดทะเบียนมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากราคาล่าสุดได้รับการชั่งน้ำหนักมากกว่าการแกว่งตัวในราคาที่สูงขึ้นตัวบ่งชี้จะปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมของราคาในปัจจุบันมากขึ้น ในภาพด้านล่าง, versquoll เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระยะเวลา 200 เป็น MArsquos แบบง่ายและแบบ Explicit การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยแบบธรรมดา (สีแดง) และค่าเฉลี่ยเลขคณิต (สีเขียว) 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยระบุแนวโน้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงความหรูหราในการแสดงราคาในช่วงสุดท้ายของ X เรามีความหรูหราที่สามารถสังเกตได้ แนวโน้มที่เราอาจใช้ประโยชน์ได้ ไม่มีที่ไหนเลยที่เป็นที่แพร่หลายมากไปกว่าการใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการกำหนดแนวโน้มซึ่งมักเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไป หากการกระทำด้านราคาพุ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นเพื่อสะท้อนถึงราคาที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ผู้ค้ารายใหญ่สามารถพิจารณากราฟที่จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นได้ และตรงกันข้ามจะเป็นจริงสำหรับ downtrends ขณะที่เราสามารถมองเห็นภาพด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 เหตุการณ์พิเศษสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อราคามีการโต้ตอบกับบรรทัดใดเส้นหนึ่ง ดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจะมองไปที่การตัดทางแยกโดยเฉลี่ยเป็นโอกาสที่จะซื้อแนวโน้มขึ้นอย่างถูกหรือขายแนวโน้มลดลงเมื่อราคาถูกคิดว่าเป็นราคาแพง ความคิดที่ว่าในขณะที่ขาขึ้นจะพังทลายลงโดยการลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยผู้ค้าสามารถกระโดดลงได้ในขณะที่ราคาค่อนข้างต่ำ ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นต่อไปนี้: Moving Average Crossovers ผู้ค้าบางรายจะใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นขั้นตอนต่อไปสมมติฐานว่าเมื่อสองสายนี้ข้ามไปสิ่งที่อาจเกิดขึ้น ส่วนที่เป็นตัวครอสโอเวอร์ในสกุลเงินต่างประเทศมักเรียกกันในงบการเงินคือค่าเฉลี่ยระยะเวลา 50 งวดที่ข้ามระยะเวลา 200 เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้บางคนเชื่อว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางของการครอสโอเวอร์ Crossover ทองที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยจะไม่ได้ผลเนื่องจากมักทำให้เกิดความล่าช้ามากในการวิเคราะห์ tradersrsquo ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับผู้ค้าที่จะซื้อหลังจากที่แนวโน้มขาขึ้นดีขึ้นหรือขายเมื่อแนวโน้มขาลงอาจใกล้เคียงกับ ปลาย --- เขียนโดย James Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่. ค่าเฉลี่ยที่เหมาะสำหรับการซื้อขายวัน (AAPL) วันนี้ผู้ค้าต้องได้รับความคิดเห็นอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการดำเนินการในระยะสั้นเพื่อตัดสินใจซื้อและขายสายฟ้าอย่างรวดเร็ว บาร์ในวันนี้ห่อหุ้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายจุดช่วยให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วซึ่งจะเน้นถึงความเสี่ยงในปัจจุบันรวมถึงรายการและทางออกที่เป็นประโยชน์มากที่สุด ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ทำงานเป็นตัวกรองแมโครเช่นกันบอกผู้ประกอบการสังเกตเห็นเวลาที่ดีที่สุดที่จะยืนกันและรอเงื่อนไขที่ดีขึ้น การเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมจะเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับกลยุทธ์การซื้อขายวันแบบเทคนิคทั้งหมด ในขณะที่การตั้งค่าที่ไม่ดีหรือไม่สอดคล้องกันทำให้แนวทางการทำกำไรเป็นไปได้มิฉะนั้น ในกรณีส่วนใหญ่การตั้งค่าที่เหมือนกันจะทำงานได้ในกรอบเวลาระยะสั้นทั้งหมด อนุญาตให้ผู้ประกอบการค้าเพื่อให้การปรับเปลี่ยนที่จำเป็นผ่านความยาวของแผนภูมิเพียงอย่างเดียว (ดูเพิ่มเติมที่: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดสำหรับนักลงทุน) ให้ความสม่ำเสมอนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมือนกันจะใช้สำหรับเทคนิคการถลกหนังรวมทั้งการซื้อในตอนเช้าและขายในช่วงบ่าย พ่อค้าทำปฏิกิริยากับระยะเวลาการถือครองที่แตกต่างกันโดยใช้ความยาวของแผนภูมิโดยลำพังโดยมี scalpers เน้นที่แผนภูมิ 1 นาทีขณะที่ผู้ค้าวันแบบดั้งเดิมศึกษาแผนภูมิ 5 นาทีและ 15 นาที กระบวนการนี้ยังขยายไปสู่การระงับค้างคืนเพื่อให้ผู้ค้าแกว่งสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ได้ในแผนภูมิ 60 นาที 5-8-13 Moving Averages การรวมตัวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเส้นตรงขนาด 5-, และ 13- บาร์ (SMAs) มีความเหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขายวัน นี่คือการตั้งค่า Fibonacci - tuned ซึ่งเป็นจุดทดสอบของเวลา แต่ทักษะการแปลจะต้องใช้การตั้งค่าอย่างเหมาะสม กระบวนการภาพของมันการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และราคาตลอดจนความลาดเอียงของ MA ที่สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่อ่อนโยนในระยะสั้น การเพิ่มขึ้นของโมเมนตัมที่พบมีโอกาสในการซื้อสำหรับผู้ค้ารายวันขณะที่สัญญาณลดลงอย่างรวดเร็ว ลดลงที่ทำให้ยอดขายเฉลี่ยลดลงในช่วงเวลาหลายช่วงเวลามีโอกาสขายสั้น ๆ โดยยอดขายที่ทำกำไรได้รับการคุ้มครองเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เริ่มลดลง กระบวนการนี้ยังระบุตลาดด้านข้างโดยบอกผู้ค้ารายย่อยให้ยืนกันเมื่อแนวโน้มในวันนี้อ่อนแอและมีโอกาส จำกัด สองตัวอย่างการซื้อขายโดยใช้ 5-8-13 ใน Long Trade Apple (AAPL) สร้างรูปแบบพื้นฐานที่อยู่เหนือ 105 (A) ในแผนภูมิ 5 นาทีและแยกออกในการชุมนุมระยะสั้นในช่วงเวลากลางวัน (B) SMA 5, 8 และ 13 บาร์จะชี้ไปที่พื้นดินที่สูงขึ้นในขณะที่ระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นส่งสัญญาณโมเมนตัมการชุมนุมเพิ่มขึ้น ราคาปรับตัวเข้าสู่แนวราบที่ด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะมีการแกว่ง 1.40 จุดซึ่งให้ผลตอบแทนจากการซื้อขายวันดี การชุมนุมจะจัดขึ้นหลังจากเวลา 12.00 น. (C) ในขณะที่ SMA 5 บาร์ดึงกลับและหาแนวรับที่ระดับเดียวกัน (D) ก่อนที่จะมีการผลักดันการชุมนุมครั้งสุดท้าย ผู้ค้ารายย่อยก้าวร้าวสามารถทำกำไรได้เมื่อการลดราคาผ่าน SMA 5 บาร์หรือรอค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อคลี่คลายและม้วนเหนือ (E) ซึ่งทำในช่วงกลางบ่าย ทั้งสองระดับราคามีทางออกที่เป็นประโยชน์ การใช้ 5-8-13 ในการขายแบบสั้น AAPL รวมกันใกล้เคียงกับ 109 ตอนท้ายเซสชัน (A) และลดเห็บลงในเช้าวันรุ่งขึ้น (B) SMA 5, 8 และ 13 บาร์จะชี้ไปที่พื้นล่างขณะที่ระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มขึ้นส่งสัญญาณแรงผลักดันการขายที่เพิ่มขึ้น ราคาปรับตัวลงสู่แนวรับที่ด้านล่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะมีการแกว่ง 3 จุดซึ่งมีผลกำไรจากการขายสั้น ขณะที่ SMA 5 บาร์เอาชนะจนทำให้เกิดแรงต้านในระดับเดียวกัน (D) ก่อนที่จะมีการขายรอบสุดท้าย ผู้ค้ารายย่อยก้าวร้าวสามารถขายกำไรได้ในระยะสั้นขณะที่ราคายกขึ้นเหนือ SMA 5 บาร์หรือรอให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนออกและเลี้ยวขึ้นสูงขึ้น (E) ซึ่งทำในช่วงบ่าย ทั้งสองระดับราคามีทางออกในการขายสั้นที่เป็นประโยชน์ สัญญาณที่จะยืนอยู่ระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างราคาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังส่งสัญญาณช่วงเวลาของต้นทุนที่ไม่พึงประสงค์เมื่อมีการเก็งกำไรควรรักษาไว้ ตลาดที่มีแนวโน้มและช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูงจะบังคับให้ SMA ขนาด 5, 8 และ 13 บาร์เป็นขนาดใหญ่ มีการวางแนวแนวนอนและมีไขว้บ่อยๆบอกให้ผู้ค้ารายอื่นนั่งอยู่บนมือ ช่วงการซื้อขายขยายตัวในตลาดที่ผันผวนและหดตัวในตลาดที่ไม่มีทิศทาง ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) จะมีลักษณะคล้ายกันซึ่งแนะนำให้ระวังในวันซื้อขายหลักทรัพย์ แอตทริบิวต์การป้องกันเหล่านี้ควรมุ่งเน้นไปที่หน่วยความจำและใช้เป็นตัวกรองที่เอาชนะสำหรับกลยุทธ์ระยะสั้นเนื่องจากมีผลกระทบอย่างมากต่องบกำไรขาดทุน AAPL ล้วงและสานผ่านเซสชั่นบ่ายในรูปแบบเปลี่ยนแปลงเร็วและระเหยด้วยราคา whipping ไปมาในช่วง 1 จุด 5-, 13 และ 13 บาร์ SMAs แสดง whipsaws ที่คล้ายกันกับ crossovers หลาย แต่การจัดตำแหน่งเล็กน้อยระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระดับเสียงสูงดังกล่าวเตือนผู้ประกอบการค้ารายย่อยที่สังเกตการณ์เพื่อดึงเงินเดิมพันและเดินหน้าต่อไปเพื่อรักษาความปลอดภัยอีกขั้น เส้นค่าเฉลี่ยด้านล่าง 5, 8 และ 13 บาร์ช่วยให้ผู้ค้ารายวันสามารถหาผลกำไรได้อย่างรวดเร็วทั้งด้านยาวและด้านสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมยังทำงานได้ดีเช่นเดียวกับตัวกรองบอกผู้เล่นตลาดที่มีลายนิ้วมืออย่างรวดเร็วเมื่อมีความเสี่ยงสูงเกินไปสำหรับรายการในวันที่ ทำไมผู้ประกอบการวิชาชีพชอบใช้ค่าเฉลี่ยที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่อธิบายไว้ทำไมผู้ค้าแบบมืออาชีพต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสเพลการวิเคราะห์ทางเทคนิคลดลงเพื่อคาดการณ์ทิศทางการเคลื่อนไหวในอนาคตโดยการศึกษาพฤติกรรมการตลาดในอดีตและคุณจะไม่น่าจะเป็นไปได้ หาวิธีที่ดีกว่าในการประเมินตลาดมากกว่าการย้ายค่าเฉลี่ย วันนี้เราจะมาดูวิธีที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวิเคราะห์กราฟราคาใด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันวิธีการคำนวณและแน่นอนว่าพวกเขาวัดได้อย่างไรในสภาพแวดล้อมการซื้อขายจริง แม้ว่าจะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งประเภทคุณจะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญเพียงไม่กี่ขั้นตอนเพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพในการซื้อขายสด ดังนั้นเราจะให้การสนทนาของเรา จำกัด เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์มากที่สุด ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (WMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่เราชื่นชอบ (EMA) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average - EMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีลักษณะเหมือนกัน ถ้าคุณดูแผนภูมิที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามที่อธิบายไว้คุณจะไม่สามารถแยกความแตกต่างได้อย่างรวดเร็วก่อน อย่างไรก็ตามภายใต้ประทุนมีความแตกต่างที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการคำนวณ SMA และ EMA ช่วยบอกว่าคุณกำลังซื้อขายกราฟรายวันและกำลังมองหาการดำเนินการด้านราคาในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา คุณเห็นด้วยหรือไม่ว่าการวิเคราะห์ราคาในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาจะทำให้เกิดความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าตลาดมีพฤติกรรมในปัจจุบันอย่างไรและการดำเนินการในราคาในปัจจุบันน่าจะส่งผลต่อการดำเนินการในวันพรุ่งนี้เนื่องจากข้อมูลราคาล่าสุดมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลราคาในการสร้างตลาด เป็นเรื่องปกติที่คุณควรให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ใช้ความคิดนี้มากว่าผู้ค้าควรให้ความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับราคาเดิม แม้ว่าชุดรูปแบบแผนภูมิที่ทันสมัยที่สุดจะคำนวณและแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบต่างๆในแผนภูมิราคาเป็นความคิดที่ดีเสมอว่าคุณทราบว่าคำนวณอย่างไรเนื่องจากช่วยเพิ่มความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับสาเหตุที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่แตกต่างกันไป วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential โดยทั่วไปคุณต้องทำ 3 ขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้สำหรับการซื้อขายตราสารใด ๆ ขั้นแรกเราต้องหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) หากเราต้องการคำนวณ SMA ในช่วง 10 วันที่ผ่านมาเราจะสรุปมูลค่าของราคาปิด 10 ราคาล่าสุดและหารด้วย 10 เพื่อรับ SMA เมื่อเรามี SMA แล้วเราจำเป็นต้องหาตัวคูณการถ่วงน้ำหนักสำหรับจำนวนรอบระยะเวลาที่เราต้องการคำนวณสำหรับ EMA ตัวคูณการถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้: EMA (ปัจจุบัน) ((ราคา (ปัจจุบัน) EMA (ก่อนหน้า) x ตัวคูณ) EMA (ก่อนหน้า) คุณควรจำไว้เสมอว่าจำนวนรอบบัญชีจะมีผลอย่างมากต่อตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก เนื่องจากมีความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคาล่าสุด เราจะใช้ตัวคูณการถ่วงน้ำหนักเป็นเวลา 10 วันในตัวยกตัวอย่างเช่นนี้ (2 (ช่วงเวลา 1)) (2 (10 1)) 0.1818 (18.18) ในที่สุดเมื่อคุณคำนวณ SMA และ คุณสามารถคำนวณ EMA ด้วยการคำนวณต่อไปนี้: (ราคาปิด EMA (วันก่อนหน้า)) x ตัวคูณ EMA (วันก่อนหน้า) การซื้อขายด้วยค่าเฉลี่ยการย้ายเลขขึ้นขณะที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้หลายวิธี ผู้ค้ายึดติดกับการรักษาสิ่งที่เรียบง่าย โดยทั่วไปจะมีสองวิธีที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการแจกแจงในการซื้อขาย: (1) ใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาทีที่มีระยะเวลาแตกต่างกันเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อหรือขาย (2) หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งเป็นเขตต้านทานการสนับสนุนแบบไดนามิก หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการซื้อขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือการใช้ช่วงเวลาสองช่วงเวลาที่แตกต่างกันในแผนภูมิราคาและรอให้ระยะเวลาที่รวดเร็วกว่าที่จะข้ามไปด้านบนหรือด้านล่างช่วงเวลาที่ช้าลง หากคุณเห็น EMA ระยะเวลาที่เร็วขึ้นซึ่งอยู่เหนือ EMA ที่ช้าลงจากจุดทางเทคนิคแสดงให้เห็นถึงแรงผลักดันที่ดีในตลาด ในทางกลับกันหากคุณเห็น EMA ที่เร็วกว่าช่วงล่าง EMA ระยะสั้นจะแสดงให้เห็นถึงแรงกดดันขาลงในตลาด นอกเหนือจากการใช้ EMA crosses แล้วเรายังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเป็นโซนหมุนแบบไดนามิก ในช่วงขาขึ้นระยะเวลา EMA ที่สำคัญเช่น EMA 50 หรือ 200 EMA จะทำหน้าที่เป็นเขตรองรับและความต้านทาน การสร้างสัญญาณซื้อขณะที่มีการเคลื่อนไหวด้วยเส้นค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ที่มา: ภาพที่ 1: แผนภูมิ 5 นาทีของ บริษัท ฟอร์ดมอเตอร์ (NYSE: F) วันที่ 8 ตุลาคม 2558 ในรูปที่ 1 เราใช้ EMA ระยะเวลา 13 สีเขียวและระยะเวลา 21 สีแดง EMA ในแผนภูมิ 5 นาทีของ บริษัท Ford Motor (NYSE: F) ตามที่เห็นในด้านซ้ายสุดเมื่อเส้นสีเขียวขยับขึ้นเหนือเส้นสีแดงราคาได้รับแรงกระตุ้นในระยะเริ่มต้นและเริ่มเคลื่อนตัวขึ้น หากคุณเข้าร่วมการค้านี้ในวันที่ 8 ตุลาคม คุณสามารถป้อนคำสั่งซื้อที่ยาวได้อย่างง่ายดายประมาณ 14.60 ต่อหุ้นและออกจากการซื้อขายใกล้ ๆ 15.10 โดยมีกำไร 50 เซ็นต์ต่อหุ้นที่คุณซื้อขาย การสร้างสัญญาณการขายในขณะที่การค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุเลขที่ 2: แผนภูมิ 5 นาทีของ บริษัท Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) วันที่ 8 ตุลาคม 2015 ในรูปที่ 2 เราได้นำค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขฐานสิบสามปี 13 และ 21 มาใช้อีกครั้งหนึ่ง กราฟราคา 5 นาที แต่คราวนี้ Apple Inc (NASDAQ: AAPL) เพื่อแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์นี้เป็นเครื่องมือที่เป็นอิสระ ตามที่คุณเห็นบนเครื่องหมายกากบาทที่สองในแผนภูมิเมื่อ EMA ระยะสั้น 13 ระยะหดตัวใต้เส้น EMA สีแดง 21 ช่วงราคาเริ่มต้นขึ้นอย่างรวดเร็ว แม้ว่าความผันผวนจะเพิ่มขึ้นอย่างมากและแม้ว่าคุณจะเข้าสู่ตลาดหลังจากที่บาร์ปิดด้านล่าง EMA ที่ลดลงคุณก็ยังคงสามารถที่จะ AAPL สั้น ๆ ได้ที่ 109.00 บาทต่อหุ้นและออกจากบริเวณใกล้เคียง 108.20 ทำให้กำไรต่อหุ้น 0.80 . ตัวอย่างการเคลื่อนไหวและการต่อต้านแบบไดนามิกตัวอย่างเช่นในรูปที่ 1 และรูปที่ 2 คุณจะเห็นได้ว่าราคามักดึงกลับมาที่ EMA ระยะเวลา 13 และ 21 และรวมเข้าด้วยกัน ภาพที่ 3: การรวมราคารอบ EMA 10 วันของแผนภูมิ Incot 5 นาทีของ Apple Inc ในวันที่ 9 ตุลาคม 2015 ในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าราคาสามารถหาได้ทั้งการสนับสนุนและความต้านทานรอบ ๆ ระดับ EMA ที่สำคัญ เนื่องจาก EMA เคลื่อนขึ้นหรือลงขึ้นอยู่กับการกระทำของราคาโดยปกติระดับเหล่านี้จะทำหน้าที่เป็นโซนหมุนแบบไดนามิกที่คุณสามารถใช้เพื่อวางคำสั่งซื้อที่ยาวหรือสั้นได้ อย่างไรก็ตามเราขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณใช้ทริกเกอร์การดำเนินการด้านราคาในการสั่งซื้อแทนที่จะวางคำสั่งซื้อหรือขายคำสั่งซื้อในวงเล็บรอบบรรทัดเหล่านี้ ตามที่คุณสามารถถือว่าตอนนี้ทั้ง 13 และ 21 เป็นตัวเลข Fibonacci และทั้งสองช่วงนี้เป็นที่นิยมมากในหมู่ผู้ค้ารายวัน เนื่องจากเราใช้แผนภูมิจำนวน 5 นาทีเพื่อแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้อย่างไรในธุรกิจการค้าในชีวิตจริงเราจึงใช้ EMA ระยะเวลาที่รวดเร็วกว่า ถ้าคุณต้องการซื้อขายกรอบเวลารายวันหรือรายสัปดาห์ระยะเวลา 50, 100 และ 200 EMA จะเหมาะสำหรับความพยายามดังกล่าว ทำไมนักเทรนเนอร์มืออาชีพชอบใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเมื่อพูดถึงการค้าขายสดนักค้ามืออาชีพและนักวิเคราะห์เชิงปริมาณมักนิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) และ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (WMA) เมื่อเทียบกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ (SMA) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนัก (WMA) มีประโยชน์อย่างมากเนื่องจากคุณสามารถให้ความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคากับ WMA ได้อย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตามผู้ค้าเริ่มต้นส่วนใหญ่ได้รับความสับสนเมื่อพูดถึงความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น (EMA) และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (WMA) เนื่องจาก EMA ใช้สูตรที่มีการถ่วงน้ำหนักในการคำนวณค่า แต่มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่าง EMA และ WMA เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคุณต้องใช้น้ำหนักหรือตัวคูณที่สอดคล้องกันในสูตร ตัวอย่างเช่นราคา WMA อาจลดลงได้ที่ 5.0 สำหรับแท่งราคาก่อนหน้าในแผนภูมิเพื่อให้น้ำหนักมากขึ้นกับแถบราคาล่าสุด เมื่อเทียบกับ SMA และ WMA ตรงกันข้ามเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) น้ำหนักหรือตัวคูณจะไม่สอดคล้องกัน แต่จะให้ความสำคัญกับการเพิ่มขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ ราคาในลักษณะที่ชี้แจง นั่นคือเหตุผลที่ตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มขึ้นหรือลดลงขึ้นอยู่กับจำนวนรอบระยะเวลาหรือจุดราคา ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะทำปฏิกิริยาได้เร็วกว่ามากกับการเปลี่ยนแปลงของราคาและมีการรับรู้เกี่ยวกับตลาดที่ถูกต้องมากขึ้นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและสม่ำเสมอ ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอาจเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากในคลังแสงของผู้ประกอบการรายวันที่มีประสบการณ์ อย่างไรก็ตามคุณควรจำไว้ว่าราคาไม่ได้ทำปฏิกิริยากับ EMA pivot zone เนื่องจากโครงสร้างทางการตลาดต้นแบบซึ่งเป็นคำทำนายด้วยตัวเอง คุณเห็นผู้วิเคราะห์กองทุนเฮดจ์ฟันด์รายใหญ่และผู้ค้าสถาบันอื่น ๆ มักใช้ช่วงเวลาเฉลี่ยที่สำคัญในการเคลื่อนที่เพื่อตัดสินใจว่าเครื่องมือทางการเงินมีแนวโน้มสูงหรือไม่ดีหรืออยู่ในช่วง ดังนั้นเมื่อมีการข้าม EMA ที่สำคัญหรือราคาเข้าใกล้ EMA เหล่านี้ผู้ค้าจำนวนมากมองดูระดับราคาเหล่านี้พวกเขามักจะวางคำสั่งซื้อจำนวนมากในระดับเหล่านี้ ดังนั้นเมื่อราคาถึงใกล้ EMA เหล่านี้คำสั่งซื้อจะเต็มไปหมดและความผันผวนของตลาดจะเพิ่มขึ้น ขึ้นอยู่กับพลวัตรซื้อหรือขายในโซนหมุนเหล่านี้ราคาจะดำเนินการต่อแนวโน้มหรือเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่มีอยู่ทั้งหมด นั่นคือเหตุผลที่คุณควรจับตาดูที่เส้น EMA ที่สำคัญอยู่ในแผนภูมิราคาโดยไม่คำนึงว่าคุณใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคหรือเพียงอย่างเดียวทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์พื้นฐานในระบบการซื้อขายของคุณ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่โพสต์ต่อเนื่อง - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมายประจำตัว EMA - EMA ระยะเวลา 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นค่าเฉลี่ยความเบี่ยงเบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) และค่าร้อยละ ออสซิลเลเตอร์ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่จะช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันเท่านั้น